Fórmate con el curso de análisis de datos aprendiendo herramientas como SQL ,Python ,Power BI para estar a la vanguardia y trabajar en una empresa tecnológica.
1.Cual es el objetivo del curso Data Analyst Full Program
El enfoque de este programa es aprender las herramientas que usa un analista de datos como Google Sheets, Power BI, SQL, Python y la Nube para desarrollarte como profesional en el mundo de los datos.
Python: Lenguaje de programación que sirve para el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning.
Google Sheets: plataforma de hoja de calculo que sirve para organizar y analizar una gran cantidad de datos.
Power BI: colección de servicios de software donde su función principal es unir diferentes fuentes de datos para crear reportes e informes empresariales.
La Nube: Red de servidores donde podemos almacenar archivos o acceder a programas sin necesidad que estén instalados.
ETL: Extracción, transformación y carga es el proceso consistente en combinar datos de diferentes orígenes para crear informes.
2.Quien es Caterina Abanoni(Creadora del curso)?
Analista de datos y fundadora del programa unicorn project con la misión de compartir conocimientos en el área del análisis de datos a sus aprendices también licenciada en contabilidad con 5 años de experiencia, ella y su equipo formado por mas de diez personas creen en el poder de la educación para el crecimiento profesional, estando al margen de las herramientas tecnológicas de este campo.
3.Ventajas del programa Data Analyst Full Program
-100% online microlearning te brinda información en porciones pequeñas es decir ofrece una respuesta a un problema en especifico.
-Sesiones en directo con profesionales.
-Comunidad privada de alumnos(unicornios).
-Están al margen de las nuevas tecnologías.
-Certificado final credencial con LinkedIn
-Tendrás acceso a clases extra con profesionales del rubro sobre diversos temas relacionados.
-Proyecto integrador final donde aplicaras todos los conocimientos a lo largo del programa y solucionan un problema del mundo real.
-Consulta beneficios de pago del curso si eres residente argentino.
-Garantía de reembolso del valor del curso.
-Las sesiones son grabadas si quieres visualizarlas con tiempo.
>>Ver mas información del curso.
Desventajas
-Tienes un acceso temporal de 4 meses una vez culminado el curso luego tendrás la opción de renovar.
-El certificado solo tiene validez dependiendo de la empresa.
-El horario no es flexible ya que las sesiones en vivo son día en especifico a la semana.
4.Porque es importante aprender análisis de datos
Los informes de tipo estadístico, investigativo con el uso de estas herramientas nos dan información relevante sobre diversos temas, por esta razón las empresas pueden automatizar procesos, ser mas productivos, mejorar exponencialmente productos o servicios, ya que con los reportes hacen seguimiento continuo del rendimiento de la empresa para así alcanzar sus objetivos por otro lado se pueden hacer estudios de mercado internacional, índices de pobreza,niveles de contaminación, estudio de compañías mas rentables en pocas palabras podemos analizar datos de diversos temas y encontrar tendencias o patrones.
5.Metodologias del curso
Encontraras la siguiente ruta de aprendizaje:
Modulo 1: Introducción-duración 1 semana
Entenderás los conceptos básicos y para que sirve el análisis de datos, su aplicación en diversas industrias.
Modulo 2: Google Sheets-duración 3 semanas+1 proyecto
Aprenderás los fundamentos del análisis de datos con Google Sheets, explorando funciones desde lo básico hasta técnicas avanzado, cómo la creación de gráficos, limpieza de datos, productividad.
Modulo 2: Business Intelligence con Power BI-duración 5 semanas+2 proyectos.
Aprende a adquirir, transformar y compartir datos estadísticos para crear informes aprovechando las funciones interactivas de Power BI para un análisis y visualización de datos avanzado.
Modulo 4: Base de datos con SQL-duración 5 semanas+2 proyectos
Aprende conceptos fundamentales hasta avanzados como la creación de base de datos,consultas,filtrado avanzado, optimización de consultas y técnicas de análisis exploratorio.
Modulo 5: Análisis de datos y estadística con Python-duración 10 semanas+3 proyectos.
Explora los tipos de objetos, lógica condicional, bucles y funciones de este lenguaje de programación para luego extraer y manipular datos de forma eficiente con la librería pandas.
Modulo 6:La Nube y ETL
Introducción al computo en la nube y servicios clave de Azure también en servicios avanzados destacando su aplicación en procesos ETL en la nube.
Modulo 7: Proyecto Final-duración 3 semanas+1 proyecto.
El proyecto permite aplicar los conocimientos aprendidos a lo largo del curso y enfrentarte a desafíos del mundo real.
6.Testimonios de alumnos
En este link escucharas el testimonio de alumnos del curso de análisis de datos.
https://www.instagram.com/reel/C6KBa44uIZM/?igsh=YzljYTk1ODg3Zg==
https://www.instagram.com/reel/C59QN3XgWsZ/?igsh=YzljYTk1ODg3Zg==
7.Garantia
-Si el curso adquirido no cumple con tus expectativas por algún motivo ofrecen una garantía de reembolso del 100%. Tienes hasta 15 días desde la fecha de compra para solicitar un reembolso si es el caso la podrás solicitar por la plataforma, correo o WhatsApp ellos prometen procesar el caso en un plazo de 5 días hábiles.
9.Valor
El valor del curso esta acorde con todas las herramientas que aprenderás, para luego aplicarlas en el mundo real contando con un certificado acreditado por LinkedIn que con los proyectos desarrollados paso a paso te ayudara en el camino profesional mejorando tus habilidades.
10.Bonus
La formación esta en constante innovación ya que esta al margen de las nuevas tecnologías no te pierdas de la edición en septiembre de 2024.
11.Conclusion
¿Vale la pena Data Analyst full program?
La formación te enseña las principales herramientas que todo Analista de datos debe dominar en su día a día por consiguiente te dará un enfoque y crecimiento profesional y los proyectos no solo te darán aprendizaje sino evidencia de tu trabajo por ejemplo puedes crear un portafolio donde muestres tus habilidades a las empresas así aumentaran tus opciones para trabajar en este rubro.